दोहरी अक्ष रेखा चार्ट और कनेक्टेड स्कैटरप्लॉट, कैसे चुनें?

दोनों दोहरे अक्ष रेखा चार्ट (DALC) और कनेक्टेड स्कैप्लेट्स (CS) एक ग्राफ में दो समय श्रृंखला की कल्पना कर सकते हैं। यह लेख आपको बताएगा कि आपके डेटा और कहानी में से किसे चुनना है।

DALC और CS क्या हैं

दोहरे अक्ष रेखा चार्ट (DALC) क्षैतिज अक्ष के समय आयाम को दर्शाता है और एक चार्ट (चित्र 1, बाएं) में दो अलग-अलग लाइनों में दो समय श्रृंखला की कल्पना करता है। कनेक्टेड स्कैप्लॉट (सीएस) स्कैटलपॉट में दो संबंधित समय श्रृंखला की कल्पना करता है और एक अस्थायी अनुक्रम (चित्रा 1, दाएं) में एक पंक्ति के साथ अंक जोड़ता है।

अंजीर। 1. अफ्रीका में जन्म दर और जीवन प्रत्याशा के बीच संबंध (DALC, बाएं, CS; दाएं)

दोहरे अक्ष रेखा चार्ट (DALC) अधिकांश लोगों के लिए एक परिचित रूप है, जबकि समय श्रृंखला डेटा के लिए कनेक्टेड स्कैप्लेट (CS) कई लोगों के लिए उपन्यास है। सीएस के पहले उपयोगों में से एक था 2008 में न्यूयॉर्क टाइम्स के लिए ऑइल के रोलर कोस्टर राइड (चित्र 2)।

अंजीर। 2. तेल की रोलर कोस्टर की सवारी

जब हम एक जुड़े हुए स्कैल्पलॉट को पढ़ रहे होते हैं, तो हमें पहले अस्थायी अनुक्रम की दिशा सुनिश्चित करनी चाहिए। कभी-कभी आपको याद दिलाने के लिए तीर होते हैं लेकिन कभी-कभी बस समय का पाठ होता है।

दिशा के संकेत को खोजने के बाद, हम अक्सर दो विशिष्ट आकार, एल-आकार और लूप (चित्रा 2) पा सकते हैं।

जब तेल की रोलर कोस्टर राइड में 1973 के आसपास डेटा के आकार की तरह रेखा 90 डिग्री के आसपास दिशा बदलती है, तो एल-आकार दिखाई देते हैं जो बताता है कि स्थिर विश्व तेल की खपत के साथ तेल की कीमत नाटकीय रूप से बढ़ी है।

लूप अक्सर श्रृंखला के बीच एक अस्थायी बदलाव का संकेत देते हैं। प्रत्येक स्थानीय अधिकतम और न्यूनतम जोड़ी (एक चोटी और एक घाटी) के लिए, जो प्रत्येक श्रृंखला में अलग-अलग समय पर होती है, एक लूप दिखाई देगा। 1976 से 1986 तक एक लूप है। विश्व तेल खपत के लिए स्थानीय अधिकतम और न्यूनतम क्रमशः 1979 और 1983 में दिखाई दिए, जबकि ये तेल की कीमत के लिए 1980 और 1986 में दिखाई दिए।

CS की लाइनों में DALC के अनुरूप पैटर्न हैं। विस्तार निम्नलिखित के रूप में दिखाया गया है।

अंजीर। DALC और CS में पैटर्न

डीएएलसी और सीएस के पेशेवरों और विपक्ष

मूल्य बनाम संबंध

कार्यात्मक रूप से, DALC निरपेक्ष मूल्य और दो डेटा श्रृंखलाओं के बीच मूल्य अंतर के लिए स्पष्ट है (यदि उनके पास समान इकाइयाँ और समान परिमाण है) और CS दो डेटा श्रृंखलाओं के बीच संबंध खोजने के लिए अच्छा है।

अंजीर। 4. एक देश का निर्यात और आयात डेटा

यदि हम चित्र 4 में डेटा की खोज कर रहे हैं, तो यह नोटिस करना आसान है कि इस देश का व्यापार संतुलन (निर्यात और आयात में अंतर) DALC में कितना है। इसके विपरीत, इसे सीएस में गणना करना कठिन है, लेकिन यह नोटिस करना आसान है कि लाल रेखा के तीन ढलान के साथ सामान्य रूप से तीन पैटर्न हैं।

DCLA नुकसान

यदि आप अपनी विज़ुअलाइज़ेशन पद्धति पर ध्यान नहीं देते हैं, तो दर्शकों के लिए यह स्पष्ट करना मुश्किल हो सकता है कि कौन सी डेटा श्रृंखला किस अक्ष (चित्र 5) से संबंधित है।

अंजीर। 5. अस्पष्ट दृश्य

यदि हम कुल्हाड़ियों (चित्र 6) को सिंक्रनाइज़ नहीं करते हैं तो क्रॉसिंग लाइनें भ्रामक हो सकती हैं।

अंजीर। 6. कुल्हाड़ियों को सिंक्रनाइज़ करने के लिए भूल जाओ

एक ही इकाइयों की दो अलग-अलग डेटा श्रृंखला हो सकती है लेकिन अलग-अलग परिमाण या अलग-अलग इकाइयाँ। DALC उनके लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं है (चित्र 7)।

अंजीर। 7. विभिन्न मुद्रा इकाइयों और परिमाण

सीएस नुकसान

कनेक्टेड स्कैप्लेट्स के नुकसान मूल रूप से उनमें से नवीनता से आते हैं।

यदि समय की साजिश रचते समय आपका ग्राफ दाएं से बाएं ओर जाता है, तो दर्शक इसे आदत से बाएं से दाएं तक पढ़ सकते हैं, जो समय को उलट देता है (चित्र 8)।

अंजीर। 8. निर्यात और आयात का उपडेट

इसके अलावा, नए दर्शकों को यह समझने के लिए अक्सर समय की आवश्यकता होती है कि छोरों के साथ क्या हो रहा है और लाइन की ढलान का क्या मतलब है क्योंकि सीएस एक पारंपरिक रूप नहीं है। हालांकि, सीएस की नवीनता भी उन पर एक महान छाप छोड़ती है।

नवीनता द्वारा बढ़ी गई समस्याओं को हल करने के लिए, अतिरेक का एक निश्चित स्तर आवश्यक है, जिसका अर्थ है कि आपको एक ही चीज़ को कई बार अलग-अलग तरीकों से समझाना चाहिए। उदाहरण के लिए, दिशा पर ज़ोर देने के लिए कुछ पाठ जोड़ना या जोड़ना।

झांकी में DALC और CS बनाएं

संदर्भ

  1. दिवास्वप्न संख्या। (2020)। दोहरी अक्ष चार्ट बनाते समय क्या ध्यान रखें? [ऑनलाइन] यहां उपलब्ध है: http://daydreamingnumbers.com/blog/dual-axis-charts/ [पहुँचा २। फ़रवरी २०२०]।
  2. होरोज़, एस।, कोसारा, आर। और फ्रेंकोनेरी, एस। (2016)। जोड़ीदार टाइम सीरीज़ के लिए कनेक्टेड स्कैटरप्लॉट। विज़ुअलाइज़ेशन और कंप्यूटर ग्राफिक्स पर आईईईई लेनदेन, 22 (9), पीपी .2174–2186।