आर या पायथन सीखने के कुछ स्मार्ट तरीके क्या हैं, और धाराप्रवाह होने में कितना समय लगेगा?


जवाब 1:

मैं स्मार्ट तरीके के बारे में निश्चित नहीं हूं, लेकिन मैं आपको बता सकता हूं कि मैंने पायथन सीखना कैसे शुरू किया और वर्तमान में आर भी सीखना शुरू कर दिया।

अजगर के लिए मैं आपको कोरी शेफर YouTube वीडियो के माध्यम से सीखने की जोरदार सलाह दूंगा। वह सभी अवधारणाओं को बहुत बुनियादी तरीके से कवर करेगा कि यह हर किसी के द्वारा समझा जाएगा। RI सीखने के लिए DataCamp पाठ्यक्रमों के साथ शुरू किया क्योंकि यह मेरे जैसे शुरुआती लोगों के लिए अच्छा है कि पहले बुनियादी अवधारणाओं को समझें।

किसी भी भाषा को सीखने का स्मार्ट तरीका केवल तब होगा जब आप वास्तव में एक परियोजना करेंगे क्योंकि आप जो कुछ भी पाठ्यक्रमों से सीखते हैं वह केवल 30% होगा। तो उपलब्ध ऑनलाइन संसाधनों (UDEMY / COURSERA) के बहुत से मूल बातें जानें और KAGGLE से एक डेटासेट लें और खोज शुरू करें। और किसी भी भाषा में धाराप्रवाह होना यह है कि आप अभ्यास करते रहें और कभी भी उन पर हाथ न डालें!

शुभकामनाएं!!!!


जवाब 2:

मुझे R के बारे में कोई अनुभव नहीं है, लेकिन परीक्षा के बाद कम्पलीट पाइथन बूटकैंप है: पाइथन में शून्य से नायक की ओर जाएं

एक पेशेवर की तरह अजगर जानें! मूल से शुरू करो और अपने स्वयं के एप्लिकेशन बनाने के लिए सभी तरह से जाओ!

पायथन प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल

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पायथन -3 प्रोग्रामिंग में आपका स्वागत है

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अजगर चर, वस्तुओं और मूल्यों

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अजगर में उत्परिवर्तनीय और अपरिवर्तनीय वस्तुएँ

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अजगर में संख्या अजगर

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अजगर हेलोवर्ल्ड

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अजगर सामान्य वाक्यविन्यास

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पायथन स्ट्रैप्टाइम डेटाइम फॉर्मेटिंग

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जवाब 3:

पाइथन सीखने के लिए समय आपको स्वाभाविक रूप से आपकी पृष्ठभूमि पर निर्भर करेगा, जिस समय आप इसे डालेंगे, और जिन समस्याओं को आप हल करना चाहते हैं। लेकिन अधिकतम समय अवधि लगभग एक महीने या 2. दोनों को सीखने का सबसे अच्छा तरीका ऑनलाइन संसाधनों के माध्यम से है ... मैं आपको सुझाव भी दे सकता हूं

बेस्ट आर और पायथन ऑनलाइन पाठ्यक्रम

# 1

स्क्रैच से प्रोग्रामिंग - कदम से कदम

# 2

स्क्रैच से आर प्रोग्रामिंग सीखें

# 3

डेटा साइंस के लिए प्रोग्रामिंग हैंड्स ऑन स्पेशलाइज़ेशन (Lv1)

R (R Programming) सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक भाषा और वातावरण है। आर सांख्यिकीय (रैखिक और nonlinear मॉडलिंग, शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण, समय-श्रृंखला विश्लेषण, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, ...) और चित्रमय तकनीकों की एक विस्तृत विविधता प्रदान करता है, और अत्यधिक विस्तार योग्य है।

इस कोर्स में आपको डेटा साइंटिस्ट के टूलबॉक्स में मुख्य टूल और विचारों का परिचय मिलेगा। पाठ्यक्रम डेटा, प्रश्न और उपकरण का अवलोकन देता है जो डेटा विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के साथ काम करते हैं। यह कोर्स वास्तव में कदम दर कदम है। हर नए ट्यूटोरियल में हम पहले से सीखे गए और एक अतिरिक्त कदम आगे बढ़ाते हैं।

इस कोर्स में, आप सीखेंगे:

  • आर परिचय
  • आर चर और संचालक
  • डेटा संरचना
  • कार्य
  • प्रवाह नियंत्रण
  • आर संकुल
  • आयात आंकड़ा
  • आर के साथ डेटा की खोज

कोर्स में उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर्स

  • आर स्टूडियो

बेस्ट पायथन ऑनलाइन पाठ्यक्रम:

  • द मॉडर्न पायथन 3 बूटकैंप
  • पाइथन वेब कोर्स पूरा करें: 8 पायथन वेब ऐप्स बनाएँ

जवाब 4:

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